Bắt đầu dễ dàng và tự tin

Khóa học YOLO giúp bạn nắm vững thị giác máy tính, xử lý ảnh/video hiệu quả. Dễ tiếp cận cho người mới, hữu ích cho chuyên gia. Bạn có thể vận dụng lý thuyết ngay vào thực tế, xây giải pháp AI thông minh và mở rộng cơ hội nghề nghiệp..

Được chứng nhận bởi Đại học Hoa Sen

Python Coding

Biến ý tưởng thành hiện thực

Học YOLO giúp bạn nhanh chóng làm chủ các thuật toán AI mạnh mẽ, dễ tích hợp với OpenCV, TensorFlow, PyTorch. Từ đó, bạn có thể xây dựng giải pháp thực tiễn, nâng tầm sáng tạo và mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông minh.

Khóa học miễn phí đi kèm khi mua máy ROSA

Laptop Coding

Mục tiêu khoá học

Khóa học này được thiết kế để cung cấp kiến thức toàn diện về YOLO và cách ứng dụng trong thực tế.

  • Hiểu rõ nền tảng YOLO: Học viên sẽ nắm vững lý thuyết cốt lõi về cách hoạt động của YOLO, từ việc xử lý ảnh đến các phương pháp tối ưu hóa mô hình.
  • Thực hành trên dự án thực tế: Cung cấp các bài tập thực hành với các dự án thực tế, bao gồm phát hiện đối tượng, phân đoạn ảnh, và triển khai trên các nền tảng khác nhau.
  • Kỹ năng tích hợp: Hướng dẫn cách kết hợp YOLO với OpenCV, Python, và các thư viện AI khác để xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ.

Tự tin viết các chương trình thuật toán AI

Python Coding
Chương trình khóa học
  • Python Coding Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về Thị giác máy tính và YOLO
  • Python Coding Các nhiệm vụ và quy trình hoạt động của YOLO
  • Python Coding Giới thiệu cơ bản về OpenCV Python Coding Ước tính khoảng 3 ngày học
  • Python Coding Bài tập chương 1
  • Python Coding Bài kiểm tra chương 1
  • Python Coding Khảo sát các nhiệm vụ chính của YOLO
  • Python Coding Ứng dụng OpenCV trong suy luận với mô hình YOLO
  • Python Coding Tạo ứng dụng bằng OpenCV và YOLO Python Coding Ước tính khoảng 3 ngày học
  • Python Coding Bài tập chương 2
  • Python Coding Bài kiểm tra chương 2
  • Python CodingTầm quan trọng của việc chuẩn bị dữ liệu
  • Python Coding Tổng quan về bộ dữ liệu của YOLO
  • Python Coding Quy trình tạo bộ dữ liệu của YOLO Python Coding Ước tính khoảng 3 ngày học
  • Python Coding Hướng dẫn tạo bộ dữ liệu tùy chỉnh với Roboflow
  • Python Coding Bài kiểm tra chương 3
  • Python CodingHuấn luyện mô hình YOLO11 với dữ liệu trên Universe Roboflow
  • Python CodingGiải thích các tham số trong quá trình huấn luyện YOLO
  • Python CodingHuấn luyện mô hình Phát hiện đối tượng (Object Detection) với dữ liệu tự tạo
  • Python CodingHuấn luyện mô hình Phân đoạn cá thể (Instance Segmentation) với tập dữ liệu tùy chỉnh Python Coding Ước tính khoảng 7 ngày học
  • Python CodingHuấn luyện mô hình Phân loại (Classification) với tập dữ liệu tùy chỉnh
  • Python Coding Bài kiểm tra chương 4
  • Python CodingTrain Loss, Validation Loss và các thông số kết quả
  • Python CodingOverfitting và Underfitting trong huấn luyện mô hình YOLO
  • Python CodingTìm hiểu Confusion Matrix và biểu đồ Precision - Confidence, Recall - Confidence Python Coding Ước tính khoảng 3 ngày học
  • Python CodingBài kiểm tra chương 5
  • Python CodingXây dựng hệ thống đếm Vali trên đường băng
  • Python Coding Xây dựng hệ thống cảnh báo "ổ gà" trên đường Python Coding Ước tính khoảng 5 ngày học
Đánh giá từ học viên
yolo
Tuấn Nguyễn
9:10 06/08/2025
Khóa học rất bổ ích, giúp mình nắm vững kiến thức về YOLO và thị giác máy tính. Các bài tập thực hành rất thú vị và dễ hiểu. Mình đã áp dụng được nhiều kiến thức vào dự án thực tế.
yolo
Tiến Thuận
9:30 06/08/2025
Mình đã học qua nhiều khóa học online nhưng khóa này là tốt nhất. Nội dung đầy đủ, dễ hiểu, có video hướng dẫn chi tiết. Mình đã áp dụng kiến thức vào dự án thực tế và thấy hiệu quả rõ rệt.
yolo
Ngọc Ninh
8:10 06/08/2025
Khóa học này thực sự rất hữu ích. Mình đã học được nhiều kiến thức mới về YOLO và cách ứng dụng trong thực tế. Các bài tập thực hành giúp mình nắm vững kiến thức hơn.
yolo
Mai Ly
10:10 06/08/2025
Mình không rành kỹ thuật nhưng bài học dễ hiểu, dễ theo kịp. Có video, có thực hành, không bị khô. Nhờ vậy mà mình không còn sợ code nữa.
Thị giác máy tính
Mô hình ngôn ngữ lớn
Khóa học giúp bạn hiểu cách sử dụng môn học trong lập trình và ứng dụng thực tế trong AI.
Học máy
Học máy
Tìm hiểu cách máy học từ dữ liệu. Hướng dẫn các thuật toán phổ biến như Linear Regression, Decision Trees, k-NN với ví dụ thực hành trực quan.
-->